Czym jest funkcja Google wykorzystująca model Gemini do tworzenia bezpośrednich odpowiedzi na zapytania użytkowników, zawierająca linki do źródeł.

Kluczowe fakty:

• Występuje w około 18-19% zapytań (listopad 2024),
• dostępna w ponad 100 krajach, w kilku językach (testowana obecnie w EU),
• najczęściej pojawia się przy zapytaniach informacyjnych i w formie pytań,
• przesuwa organiczne wyniki średnio o 1255 pikseli w dół strony.

Główny wpływ:

• Użytkownicy: szybszy dostęp do informacji, mniej kliknięć w wyniki,
• właściciele stron: spadek ruchu organicznego (od 8,9% do nawet 60% w zależności od branży),
• branże najbardziej dotknięte: Zdrowie (50,3%), Dom i Ogród (46,6%),
• branże najmniej dotknięte: Nieruchomości (5,5%), Motoryzacja (6,7%).

Top 5 wskazówek dla właścicieli stron:

1. Twórz eksperckie treści odpowiadające na konkretne pytania użytkowników,
2. Buduj autorytet swojej marki w konkretnej, swojej niszy,
3. Używaj schema markup i danych strukturalnych,
4. Twórz treści trudne do streszczenia przez AI (porównania, recenzje, poradniki how-to),
5. Dywersyfikuj źródła ruchu – nie polegaj tylko na wyszukiwarce Google!

1. Wprowadzenie do Google AI Overviews

Wyobraź sobie, że zadajesz Google pytanie i zamiast listy linków do przeglądnięcia od razu otrzymujesz gotową, wyczerpującą odpowiedź. Tak właśnie działa Google AI Overviews – przełomowa funkcja wyszukiwarki, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia zwięzłych podsumowań odpowiadających na Twoje zapytania. Odpowiedź ta pojawia się nad standardowymi wynikami i często zawiera grafiki, tabele czy inne elementy wizualne.

Czym dokładnie jest Google AI Overviews?

Google AI Overviews to innowacyjny element interfejsu wyszukiwarki, który korzysta z zaawansowanego modelu językowego Gemini. System analizuje różne źródła internetowe i tworzy z nich jedną spójną odpowiedź. Co ważne, każde podsumowanie zawiera odnośniki do oryginalnych stron, dzięki czemu możesz łatwo zweryfikować informacje i pogłębić interesujący Cię temat.

Jak zauważa MIT Technology Review, funkcja ta całkowicie zmienia sposób, w jaki korzystamy z internetu:

„Google’s introduction of AI Overviews, powered by its Gemini language model, will alter how billions of people search the internet. And generative search may be the first step toward an AI agent that handles any question you have or task you need done.” – Scott J. Mulligan, MIT Technology Review

AI Overviews nie tylko przedstawia informacje, ale łączy je w logiczną całość, oferując Ci bezpośrednią odpowiedź – oszczędzasz czas, który normalnie spędziłbyś na przeglądaniu wielu stron.

Historia rozwoju (od Search Generative Experience do AI Overviews)

Droga do wprowadzenia AI Overviews była metodyczna i stopniowa:

• maj 2023: Google wprowadza Search Generative Experience (SGE) jako eksperymentalną funkcję dostępną przez Google Labs,
• maj 2024: Oficjalne wprowadzenie AI Overviews jako części głównego doświadczenia wyszukiwania dla zalogowanych użytkowników w USA,
• sierpień 2024: Rozszerzenie funkcji na Wielką Brytanię, Indie, Japonię, Indonezję, Meksyk i Brazylię,
• październik 2024: Globalne udostępnienie AI Overviews w ponad 100 krajach i terytoriach.

Według danych SE Ranking już w pierwszych miesiącach po wprowadzeniu AI Overviews funkcja ta pojawiała się w 18,76% zapytań (w porównaniu do 18,45% podczas początkowych testów SGE), co pokazuje konsekwentne rozszerzanie zasięgu tej technologii.

Technologia stojąca za rozwiązaniem (model Gemini)

Sercem AI Overviews jest Gemini – najnowszy model językowy (Large Language Model) Google. To wielomodalny system sztucznej inteligencji, który potrafi przetwarzać i interpretować różne rodzaje danych – tekst, obrazy, a nawet kod – tworząc bardziej kompleksowe i kontekstowe odpowiedzi.

Gemini działa w złożonym procesie, który obejmuje:

• Przetwarzanie i zrozumienie zapytania,
• wybór najbardziej relewantnych dokumentów z indeksu Google,
• ekstrakcję i syntezę informacji z tych źródeł,
• generowanie spójnej odpowiedzi z odniesieniami do oryginalnych stron.

Jak podkreśla SearchEngineJournal, model ten staje się coraz lepszy w obsłudze złożonych zapytań:

„Enterprise SEO platform BrightEdge published results on current AI Search trends, showing that Google AI Overviews (AIO) has expanded its presence by up to 100% in increasingly complex search queries. The changes suggest growing confidence in AI for search, with indications that Google is relying on authoritativeness and greater precision in context awareness for matching queries to answers.” – Roger Montti, Search Engine Journal

Różnice między AI Overviews a chatbotami jak ChatGPT

Chociaż AI Overviews i chatboty takie jak ChatGPT korzystają z podobnych technologii, istnieją fundamentalne różnice w ich funkcjonowaniu i zastosowaniu:

Aspekt	Google AI Overviews	Chatboty (np. ChatGPT)
Źródło informacji	Aktualny indeks Google	Dane z treningu modelu (z punktem odcięcia wiedzy)
Transparentność źródeł	Zawsze linkuje do źródeł	Cytuje źródła, gdy ma włączoną opcję Search
Integracja z wyszukiwaniem	Wbudowana w wyszukiwarkę	Wymaga osobnej platformy/aplikacji
Interaktywność	Pojedyncza, kompleksowa odpowiedź	Pozwala na ciągłą konwersację

Jak wyjaśnia Lumar:

„AI-augmented search refers to AI search tools or SERP features that are purpose-built for online search. These AI-powered search result summaries include citations/links to original sources by default. These AI tools have real-time access to information (via pages currently indexed in search engines) and can provide more up-to-date information compared to LLMs that work off of static data with a knowledge cut-off date.” – Sharon McClintic, Lumar

Ta transformacja Google z klasycznej wyszukiwarki w „silnik odpowiedzi” reprezentuje jedną z najbardziej znaczących zmian w historii wyszukiwania internetowego – moment, który fundamentalnie zmienia relację użytkowników z informacjami dostępnymi w sieci.

2. Jak działa Google AI Overviews?

Aby zrozumieć jej działanie, warto przyjrzeć się mechanizmom stojącym za tą funkcją oraz sposobom, w jakie przetwarza i prezentuje informacje.

Mechanizm działania i integracja z tradycyjnym wyszukiwaniem

AI Overviews działa w złożonym, wieloetapowym procesie, który integruje zaawansowane algorytmy AI z tradycyjnym indeksem wyszukiwarki. Według badań przeprowadzonych przez BrightEdge proces ten składa się z czterech kluczowych etapów:

1. Przetwarzanie zapytania: Kiedy użytkownik wprowadza wyszukiwanie, AI analizuje zapytanie i generuje odpowiedź tekstową, podobnie jak ChatGPT.
2. Selekcja dokumentów: Algorytm Google wybiera niewielką grupę relewantnych stron internetowych zawierających informacje związane z wygenerowaną odpowiedzią.
3. Weryfikacja faktów: Wybrane dokumenty służą jako fact-checkery. Jeśli informacje w tych dokumentach są sprzeczne z wygenerowanym tekstem, AI dostosowuje swoją odpowiedź.
4. Ocena: Istnieje prawdopodobnie dodatkowy etap oceny, podczas którego system punktuje dokładność i relewantność odpowiedzi przed jej prezentacją.

„Google continues to test layouts and how much exposure they give to AI Overviews, so there’s never going to be a definitive answer, or at least not for a long while.” – Vince Nero, dyrektor content marketingu w BuzzStream

Badania SE Ranking wskazują, że średnia liczba linków w AI Overview wynosi 6,82, co pokazuje, ile różnych źródeł zostaje zintegrowanych w jedną spójną odpowiedź. Szczególnie interesujące jest to, że aż 92,36% zapytań, które wywołują AI Overviews, prowadzi do odpowiedzi linkujących do co najmniej jednej domeny z pierwszej dziesiątki wyników organicznych. Dodam tylko, że te wyniki zmieniają się z dnia na dzień i w chwili kiedy to czytasz, mogą być już inne wartości.

Rodzaje zapytań, które najczęściej aktywują AI Overviews

Nie wszystkie zapytania mają równe szanse na wywołanie AI Overviews. Analizy Advanced Web Ranking pokazują wyraźną korelację z intencją wyszukiwania:

Zapytania informacyjne są zdecydowanie najczęstszym czynnikiem wyzwalającym AI Overviews. Według badań Authoritas, aż 69% zapytań informacyjnych wywołuje te wygenerowane przez AI odpowiedzi. Następne w kolejności są:

• Zapytania komercyjne
• Zapytania transakcyjne
• Zapytania nawigacyjne (prawie zerowe wystąpienia AI Overviews)

Analiza SE Ranking z listopada 2024 r. wskazuje również na znaczenie długości zapytania – słowa kluczowe składające się z 4 lub więcej słów wywołują AI Overviews w 60,85% przypadków. Co więcej, zapytania o niskim wolumenie wyszukiwania (0-50 miesięcznie) i niskiej wartości CPC (poniżej $0,50) mają znacznie wyższą szansę na wywołanie tej funkcji.

Istnieją też wyraźne różnice branżowe. W listopadzie 2024 r. kategoria „Relationships” prowadziła z 54,84% zapytań wywołujących AI Overviews, następnie „Business” (38,84%) i „Food and Beverage” (37,14%). Tymczasem kategorie takie jak „News and Politics” (0,50%), „Fashion and Beauty” (0,78%) i „E-commerce and Retail” (1,40%) rzadko korzystały z tej funkcji.

Wizualna prezentacja AI Overviews (typy i formaty odpowiedzi)

Google dostosowuje format AI Overviews do charakteru zapytania, oferując różnorodne formy prezentacji:

• Listy punktowane i numerowane – pomagają uporządkować informacje w przejrzysty sposób,
• Product Viewers – prezentują produkty wraz z cenami i zdjęciami w formie karuzeli,
• Answer Box – zwięzła odpowiedź umieszczona na górze wyników,
• Source Panel – sekcja zawierająca cytowane źródła,
• Pro/Con Boxes – listy zalet i wad konkretnych produktów,
• Combined Shopping Offer Cards – karty ofert specjalnych i porównania cen,
• Hero Images – duże, zoptymalizowane grafiki dostosowane do wyszukiwania.

Według badań BrightEdge formaty te ewoluują w czasie – na przykład w e-commerce zaobserwowano przejście od ogólnych przeglądarek produktów do bardziej kompaktowych formatów karuzelowych.

„We’re observing AIO is 30% smaller than SGE results. This is likely because Google is figuring out what is important to be included in AI results and eliminating those that are not. […] For digital marketers thinking about the topic the query represents, this means you have opportunities to reach people in multiple mindsets all in a single session.” – BrightEdge Research

Różnice między tradycyjnymi wynikami wyszukiwania a AI Overviews

AI Overviews różni się od tradycyjnych wyników wyszukiwania pod wieloma względami:

• Zajmowana przestrzeń – według badania Authoritas, AI Overviews przesuwa pierwszy organiczny wynik wyszukiwania średnio o 1255 pikseli w dół strony, co znacząco zmniejsza widoczność tradycyjnych wyników,
• Długość i kompleksowość – średnia długość tekstu w AI Overview wzrosła niemal dwukrotnie od połowy 2024 roku – z 2633 znaków w lipcu do 5337 znaków w listopadzie, jak wykazało badanie SE Ranking,
• Integracja różnych źródeł – podczas gdy tradycyjne wyniki prezentują pojedyncze strony, AI Overviews integruje informacje z wielu źródeł w jedną spójną odpowiedź,
• Odpowiedzi na pytania pokrewne – AI Overviews często odpowiada na zapytania powiązane, zanim zostaną zadane, oferując szerszy kontekst niż tradycyjne wyniki.

Interfejs użytkownika i sposób interakcji

Interfejs AI Overviews przeszedł kilka znaczących zmian od momentu wprowadzenia:

• Początkowa faza: Linki do źródeł pojawiały się w karuzeli po prawej stronie lub pod blokami tematycznymi,
• Sierpień 2024: Wprowadzenie przeprojektowanego interfejsu z linkami po prawej stronie, zarówno na komputerach, jak i urządzeniach mobilnych,
• 3 października 2024: Globalne wdrożenie linków bezpośrednio w tekście AI Overviews.

Ta ostatnia zmiana znacząco zmieniła sposób interakcji z wynikami – użytkownicy mogą teraz kliknąć bezpośrednio na konkretną informację w tekście, zamiast tylko na ogólne źródło.

Dla osób preferujących tradycyjne wyniki Google oferuje możliwość wyłączenia tej funkcji poprzez:

• Opcję „Web” w zakładce „Więcej”,
• Wtyczki do przeglądarek filtrujące treści generowane przez AI
• lub sposób z Reddit – „używaj przekleństw w pytaniach”

Analiza trendów Google pokazuje znaczący wzrost wyszukiwań „turn off Google AI” w tygodniu po wprowadzeniu AI Overviews, co świadczy o mieszanym odbiorze tej funkcji wśród użytkowników.

AI Overviews reprezentuje kluczową zmianę w sposobie, w jaki wyszukiwarki prezentują informacje – przechodząc od wskazywania źródeł do dostarczania gotowych odpowiedzi. Ta transformacja ma głębokie implikacje zarówno dla użytkowników, jak i właścicieli stron internetowych, redefiniując tradycyjny model wyszukiwania w internecie.

3. Obecny zasięg i rozwój funkcji

Google AI Overviews stale ewoluuje, oferując coraz szerszy zasięg i więcej funkcjonalności. Analiza najnowszych danych pokazuje dynamiczny rozwój tej funkcji zarówno pod względem obecności w wynikach wyszukiwania, ekspansji geograficznej, jak i technicznego zaawansowania odpowiedzi.

Statystyki dotyczące występowania AI Overviews w wynikach wyszukiwania

Analiza danych pokazuje interesujący trend w obecności AI Overviews w wynikach wyszukiwania. Według SE Ranking, w listopadzie 2024 roku AI Overviews pojawiały się w 18,76% zapytań, co oznacza znaczący wzrost z 7,47% w lipcu tego samego roku.

Warto zauważyć, że częstotliwość występowania AI Overviews nie jest stała. Google systematycznie eksperymentuje z optymalną częstotliwością wyświetlania tej funkcji, dostosowując ją do różnych typów zapytań i preferencji użytkowników.

„Chociaż omawiana funkcja nie jest jeszcze szeroko dostępna w Polsce, już teraz warto się do niej przygotować, aby zapewnić sobie przewagę konkurencyjną w dynamicznie zmieniającym się świecie wyszukiwarek.” – fragment artykułu o Google AI Overviews

Możliwości pojawiania się AI Overviews różnią się znacząco w zależności od branży. Jak wskazuje badanie SE Ranking, niektóre kategorie mają znacznie wyższą częstotliwość występowania:

• Relationships: 54,84%
• Business: 38,84%
• Food and Beverage: 37,14%
• Technology: 33,67%

Z kolei inne kategorie rzadko wywołują tę funkcję:

• News and Politics: 0,50%
• Fashion and Beauty: 0,78%
• E-commerce and Retail: 1,40%

Zmiany w częstotliwości występowania AI Overviews w czasie

Analizując dane historyczne, można zaobserwować znaczące wahania w częstotliwości występowania AI Overviews. BrightEdge zauważa, że „Google went from showing AI on 84% of queries to 15%„. Ten spadek można przypisać przede wszystkim zmniejszeniu liczby tzw. AI Opt-In results, podczas gdy AI Collapsed results pozostają stabilne.

Co ciekawe, wraz ze spadkiem częstotliwości występowania AI Overviews, Google zaczął dostarczać bardziej kompleksowe odpowiedzi. Jak pokazują dane BrightEdge, odpowiedzi te rzadziej powielają informacje z tradycyjnych wyników, a częściej uzupełniają je o dodatkowy kontekst.

„BGP detects that Google is getting more precise on what queries are best to deploy AI.” – BrightEdge Research

Ta zmiana wskazuje na ewolucję funkcji w kierunku większej precyzji i wartości dodanej, zamiast zastępowania istniejących wyników wyszukiwania.

Ekspansja geograficzna i językowa (w tym plany na 2025 rok)

Początkowo AI Overviews było dostępne wyłącznie dla zalogowanych użytkowników w Stanach Zjednoczonych, ale Google systematycznie rozszerza zasięg geograficzny tej funkcji:

• Maj 2024: Wprowadzenie AI Overviews w USA,
• 15 sierpnia 2024: Rozszerzenie na Wielką Brytanię, Indie, Japonię, Indonezję, Meksyk i Brazylię,
• Koniec października 2024: Globalne udostępnienie w ponad 100 krajach i terytoriach
• Marzec 2025: pojawiają się informacje o testach w Europie, w tym Polsce

Według SE Ranking, AI Overviews pojawia się w brytyjskich wynikach wyszukiwania z częstotliwością podobną do USA – 19,23% zapytań generuje AI Overviews w Wielkiej Brytanii, w porównaniu do 18,76% w USA.

Funkcja jest dostępna w kilku językach, w tym angielskim, hindi, indonezyjskim, japońskim, portugalskim i hiszpańskim. Zgodnie z dostępnymi informacjami, Google planuje dalszą ekspansję językową w 2025 roku, z pełną implementacją modeli wielojęzycznych planowaną na II kwartał 2025.

Jak podaje SearchEngineJournal, dane sugerują, że Google ma ambitne plany dalszej rozbudowy tej funkcji:

„The data shows that AI Overviews are more likely to be triggered for informational and knowledge-based industries (such as Health and Education) than for transactional or decision-heavy industries (such as Finance and Real Estate), and the domains most frequently cited in AI Overviews will vary significantly depending on the query industry.” – Rich Sanger, Authoritas

Trendy wzrostu i rozwój funkcji (długość odpowiedzi, obsługiwane nisze)

Analizując rozwój AI Overviews, można zaobserwować kilka wyraźnych trendów:

1. Wzrost długości i kompleksowości odpowiedzi – według SE Ranking, średnia długość tekstu w AI Overviews prawie podwoiła się od połowy 2024 roku – z 2633 znaków w lipcu do 5337 znaków w listopadzie. Odpowiedzi stają się nie tylko dłuższe, ale też bardziej kompleksowe, często odpowiadając na pytania pokrewne.
2. Zmniejszenie rozmiaru wizualnego – jednocześnie, jak zauważa BrightEdge, AI Overviews zajmują coraz mniej miejsca na ekranie: „Today, AI Overviews are 30% smaller than SGE results were at the beginning of May.” Ta optymalizacja pozwala na bardziej efektywne prezentowanie informacji bez dominowania całego ekranu.
3. Większa specjalizacja branżowa – z czasem AI Overviews zaczęło obsługiwać coraz więcej branż, w tym wrażliwe tematy YMYL (Your Money Your Life). Między sierpniem a listopadem 2024 odnotowano znaczący wzrost obecności AI Overviews w kategoriach:

• Legal: wzrost do 28,32%
• Healthcare: 17,09%
• Finance: 10,08%

1. Zmiany w formacie prezentacji – BrightEdge zauważa także zmianę w sposobie prezentacji wyników, szczególnie w e-commerce: „When we moved into the era of AI Overviews two weeks ago, almost right away, we saw these types of results decline in visibility and carousel-oriented results began to rise.” Ta zmiana wskazuje na ciągłe udoskonalanie sposobu prezentacji informacji.
2. Różnice w czasie ładowania i wielkości wyświetlanych odpowiedzi – badania pokazują znaczące różnice w tzw. „vertical drop” (pionowym przesunięciu treści) w zależności od branży. Według Authoritas Marketing i Reklama (273,4 pikseli) oraz Zdrowie (261 pikseli) wykazują największe pionowe przesunięcie, podczas gdy Rozrywka (143,1), Moda (142,5) i Nieruchomości (147,6) mają najmniejsze.

Dane z BrightEdge sugerują, że Google dostosowuje wielkość AI Overviews do konkretnych branż. Na przykład, AI Overviews w e-commerce zajmują znacznie więcej miejsca niż w przypadku zapytań finansowych, co odzwierciedla różnice w złożoności i charakterze informacji w tych branżach.

Wszystkie te trendy wskazują na to, że Google ciągle doskonali funkcję AI Overviews, dążąc do optymalizacji doświadczenia użytkownika przy jednoczesnym zachowaniu użyteczności tradycyjnych wyników wyszukiwania. W miarę jak ta funkcja staje się coraz bardziej powszechna i wyrafinowana, można oczekiwać dalszego wzrostu jej znaczenia w ekosystemie wyszukiwania internetowego.

4. Wpływ na użytkowników internetu

Ta technologia może znacząco poprawić doświadczenie użytkownika, ale niesie też ze sobą pewne wyzwania. Zrozumienie tych zmian jest zasadnicze zarówno dla zwykłych użytkowników, jak i specjalistów zajmujących się marketingiem internetowym.

Zmiana sposobu interakcji z wyszukiwarką

Tradycyjnie proces wyszukiwania polegał na wprowadzeniu zapytania, przejrzeniu listy wyników i kliknięciu w wybrane linki w celu znalezienia odpowiedzi. AI Overviews całkowicie zmienia ten paradygmat, oferując bezpośrednie odpowiedzi bez konieczności opuszczania strony wyników wyszukiwania.

Dane z badania The Growth Memo pokazują konkretne zmiany w zachowaniu użytkowników:

• Użytkownicy zadają dłuższe pytania i formułują więcej zapytań uzupełniających,
• Współczynnik klikalności (CTR) stron cytowanych w AI Overviews spadł średnio o 8,9% w porównaniu z okresem, gdy pojawiały się one jako zwykłe linki,
• Czas spędzany na stronie wyników wyszukiwania (SERP) znacząco się wydłużył.

„The collaborative research from Microsoft and OpenAI found that search queries with generative AI grew by 10% in length.” – fragment badania cytowanego przez SE Ranking

Szczególnie interesujące jest to, jak zmieniają się wzorce wyszukiwania. Użytkownicy coraz częściej formułują zapytania w formie pełnych zdań lub pytań, oczekując bezpośrednich i kompleksowych odpowiedzi. Takie podejście bardziej przypomina rozmowę z asystentem niż tradycyjne wyszukiwanie.

Korzyści dla użytkowników (szybszy dostęp do informacji, kompleksowe odpowiedzi)

AIO oferuje użytkownikom szereg istotnych korzyści:

1. Natychmiastowy dostęp do informacji – użytkownicy otrzymują odpowiedzi bez konieczności przechodzenia między różnymi stronami, co znacząco skraca czas potrzebny na znalezienie informacji. Według badania Authoritas, AI Overviews może zaoszczędzić użytkownikowi średnio 45 sekund na każdym zapytaniu informacyjnym.
2. Kompleksowe i kontekstowe odpowiedzi – AI Overviews łączy informacje z wielu źródeł, oferując bardziej kompleksowy obraz niż pojedyncza strona. Jak zauważa BrightEdge, system ten często „anticipates that somebody searching for this might likely also need to search on things like…” i uwzględnia te potencjalne follow-up queries w swojej odpowiedzi.
3. Lepsze zrozumienie złożonych tematów – dzięki syntezie informacji z wielu źródeł i prezentacji ich w ustrukturyzowany sposób, AI Overviews pomaga użytkownikom lepiej zrozumieć złożone tematy, szczególnie w dziedzinach takich jak zdrowie, technologia czy finanse.
4. Zwiększona pewność informacji – transparentność źródeł (linki do oryginalnych stron) pozwala użytkownikom weryfikować informacje i pogłębiać wiedzę na interesujące ich tematy.

Jak zauważa SearchEngineJournal:

„For users, this is an opportunity to find the right content more quickly and efficiently.” – BrightEdge, cytowane przez SearchEngineJournal

Potencjalne wyzwania (wiarygodność informacji, potrzeba krytycznego myślenia)

Pomimo wielu zalet, AI Overviews nie jest pozbawione wyzwań i potencjalnych problemów:

1. Ryzyko dezinformacji i halucynacji AI – badania wykazały, że AI Overviews może czasami generować nieprawdziwe lub niepełne informacje. Jak donosi The State of AI Overviews in 2024:

„Niedokładność i halucynacje: AI Overview może generować nieprawdziwe lub niepełne informacje, a nawet tworzyć całkowicie fałszywe informacje. Modele AI generują tekst na podstawie statystycznego prawdopodobieństwa, a nie rzeczywistej wiedzy. Przykładem są absurdalne porady, takie jak dodawanie kleju do pizzy lub jedzenie kamieni.”

1. Ograniczenia w złożonych lub specjalistycznych tematach – w przypadku wysoce specjalistycznych tematów, AI Overviews może nadmiernie upraszczać informacje, tracąc istotne niuanse, które byłyby dostępne na specjalistycznych stronach.
2. Potencjalna stronniczość i brak różnorodności perspektyw – AI może nieświadomie faworyzować określone perspektywy lub źródła, ograniczając różnorodność opinii.

Jak zauważa Rich Sanger:

„Google’s AI Overviews have been built on the work of uncompensated creators. The current approach to Google’s AI tools equates to stealing traffic from original creators. This raises ethical concerns about fair compensation for artists and copyright holders.” – TJ Leonard, CEO Storyblocks

1. Zwiększona zależność od pojedynczego źródła informacji – użytkownicy mogą stać się zbyt zależni od AI Overviews jako jedynego źródła informacji, co może prowadzić do „efektu bańki informacyjnej” i ograniczyć ekspozycję na różnorodne źródła.
2. Potrzeba zwiększonego krytycznego myślenia – w erze AI Overviews, użytkownicy muszą rozwinąć nowe umiejętności krytycznego myślenia, aby oceniać wiarygodność generowanych odpowiedzi i weryfikować informacje z wielu źródeł.

Zmiana zwyczajów wyszukiwania

AI Overviews prowadzi do znaczących zmian w zwyczajach wyszukiwania użytkowników:

1. Zmniejszenie liczby kliknięć (zero-click searches) Badania przeprowadzone przez Conductor wykazały, że po wprowadzeniu AI Overviews liczba sesji na ich stronie spadła o około 25% miesiąc do miesiąca. Niektóre strony odnotowały spadki ruchu organicznego sięgające nawet 60%.

„Widzimy organiczny spadek ruchu tak duży jak 60% na niektórych z naszych stron. Od tego czasu, pomimo pewnych nieznacznych wzrostów w okresie letnim, ruch ustabilizował się na poziomie około 25% mniej sesji miesiąc do miesiąca.” – Conductor

1. Zmiany w formułowaniu zapytań
   Użytkownicy coraz częściej formułują zapytania w stylu konwersacyjnym, przypominającym naturalną mowę. BrightEdge zaobserwował, że „when the keyword contains the word 'skills,’ that likelihood [of triggering AI Overview] jumps to 75%”, co pokazuje, jak specyficzne terminy mogą wpływać na prawdopodobieństwo pojawienia się AI Overviews.
2. Większe zaufanie do odpowiedzi AI
   Badania przeprowadzone przez Authoritas sugerują, że użytkownicy coraz częściej ufają odpowiedziom generowanym przez AI, szczególnie gdy zawierają one odniesienia do wiarygodnych źródeł. Jest to interesująca zmiana w zachowaniu użytkowników, którzy historycznie byli bardziej sceptyczni wobec automatycznie generowanych treści.
3. Nowe wzorce nawigacji
   Analiza przeprowadzona przez SE Ranking pokazuje, że użytkownicy wchodzą w interakcję z AI Overviews w inny sposób niż z tradycyjnymi wynikami. Zamiast przeglądać wyniki sekwencyjnie, często skupiają się na podsumowaniu AI, a następnie klikają bezpośrednio w konkretne linki w tekście, które najbardziej odpowiadają ich potrzebom.

Różnice w doświadczeniu użytkownika na różnych urządzeniach

Doświadczenie z AI Overviews znacząco różni się w zależności od urządzenia:

Na urządzeniach mobilnych, gdzie przestrzeń ekranu jest ograniczona, AI Overviews może zajmować całą widoczną część ekranu, co sprawia, że tradycyjne wyniki organiczne są praktycznie niewidoczne bez przewijania. Jak donosi Authoritas, na urządzeniach mobilnych pierwszy organiczny wynik może znajdować się nawet poza trzecim ekranem przewijania.

Na komputerach wpływ ten jest mniej drastyczny, ale nadal znaczący – tradycyjne wyniki organiczne są przesuwane średnio o 1255 pikseli w dół, co sprawia, że są mniej widoczne dla użytkownika.

AI Overviews wprowadza fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z wyszukiwarką Google. Ta transformacja niesie ze sobą zarówno znaczące korzyści dla użytkowników w postaci szybszego dostępu do informacji, jak i nowe wyzwania związane z wiarygodnością i różnorodnością dostępnych informacji. W miarę jak ta technologia staje się coraz bardziej powszechna, użytkownicy będą musieli rozwijać nowe umiejętności krytycznego myślenia i weryfikacji informacji w erze AI.

5. Wpływ na biznes i SEO

Google AI Overviews stanowi niebagatelną zmianę dla właścicieli stron internetowych i specjalistów SEO. Ta technologia modyfikuje sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z wynikami wyszukiwania, co ma bezpośrednie przełożenie na ruch organiczny, strategie content marketingowe i ogólne podejście do optymalizacji.

Konsekwencje dla ruchu na stronach internetowych

Jak AI Overviews wpływa na ruch na stronach internetowych?

Badania pokazują znaczący wpływ AI Overviews na ruch organiczny, choć jego skala różni się w zależności od branży i typu treści:

Spadek ruchu organicznego: Według badania Conductor, niektóre strony doświadczyły drastycznych spadków:

„Widzimy organiczny spadek ruchu tak duży jak 60% na niektórych z naszych stron. Od tego czasu, pomimo pewnych nieznacznych wzrostów w okresie letnim, ruch ustabilizował się na poziomie około 25% mniej sesji miesiąc do miesiąca.” – Conductor

The Growth Memo potwierdza ten trend, wykazując średnio 8,9% spadek liczby kliknięć dla adresów URL cytowanych w AI Overviews w porównaniu z okresem, gdy pojawiały się one jako standardowe linki.

Mniejszy wpływ na konwersje: Co ciekawe, Conductor zaobserwował, że pomimo spadku ruchu, liczba konwersji spadła tylko nieznacznie:

„Od tamtej pory zastanawialiśmy się, jaki wpływ wywarły AI Overviews na nasze kluczowe słowa, aby zrozumieć, jak dużo ruchu tracimy. Jak widać, istnieje pewna fluktuacja w częstotliwości pojawiania się przeglądarek, co jest oczekiwane biorąc pod uwagę wszystkie dostrajanie, jakie Google wykonał, ale widzieliśmy je dla setek naszych słów kluczowych.”

To sugeruje, że spadki ruchu dotyczą głównie użytkowników na wczesnych etapach lejka sprzedażowego, poszukujących ogólnych informacji, a nie tych, którzy są bliżej decyzji zakupowej.

Różnice branżowe: Wpływ na ruch nie jest jednakowy we wszystkich sektorach. Niektóre branże są znacznie bardziej narażone niż inne, co wyjaśnia różnice w doświadczanych spadkach ruchu.

Analiza cytowanych domen w AI Overviews

Badania pokazują interesujące wzorce w doborze źródeł cytowanych przez AI Overviews, co ma istotne implikacje dla strategii SEO:

Dominacja dużych, autorytatywnych domen: Według SE Ranking, od lipca 2024 roku niekwestionowanym liderem jest YouTube.com z 3800 linkami w AI Overviews w listopadzie. Inne często cytowane domeny to Wikipedia.org, Healthline.com i LinkedIn.com.

Spadek popularności serwisów społecznościowych: SE Ranking zauważa również, że „Strony takie jak Quora i Reddit, które znalazły się w pierwszej dziesiątce podczas naszej pierwszej analizy, nie są już uwzględniane w AI Overviews, mimo że Google używa treści z Reddit do trenowania swojej AI.”

Różnice branżowe w cytowanych domenach: Badanie przeprowadzone przez Rich Sanger i Authoritas ujawnia interesujące wzorce w poszczególnych branżach:

• W kategorii „Automotive”, dominuje cars.com (23 cytowania), następnie edmunds.com (9) i kbb.com (7)
• W „E-commerce”, zdecydowanie prowadzi shopify.com (100 cytowań), daleko przed bigcommerce.com i forbes.com (po 19)
• W kategorii „Health”, najczęściej cytowaną domeną jest healthline.com (121 cytowań), następnie webmd.com (76) i ncbi.nlm.nih.gov (58)

Te dane wskazują, że Google faworyzuje duże, uznane autorytety w swoich odpowiedziach AI, co stanowi wyzwanie dla mniejszych serwisów.

Relacja między pozycją w organicznych wynikach, a pojawianiem się w AI Overviews

Interesujący aspekt AI Overviews dotyczy korelacji między pozycjami organicznymi a cytowaniami w AI:

Wysoka korelacja z wynikami organicznymi: Badanie SE Ranking wykazało, że w 92,36% przypadków AI Overviews linkują do co najmniej jednej domeny z top 10 wyników organicznych. Dane BrightEdge wskazują jednak, że stopień tej korelacji różni się między branżami:

„Across all keywords, we are observing that 85% of the citations in AI are not ranking in organic results. However, when we look at specific industries, we observe fluctuations in this metric.” – BrightEdge

Najwyższa zgodność w określonych branżach: Według Rich Sanger i Authoritas, najwyższa zgodność między linkami w AI Overviews a wynikami organicznymi występuje w branży nieruchomości (58,5%), mody i odzieży (49,4%) oraz prawnej (47,3%).

Najniższa zgodność w e-commerce i marketingu: Te same badania pokazują, że e-commerce (28,0%) i marketing/reklama (32,8%) mają najniższą zgodność, co sugeruje, że w tych branżach Google czerpie informacje z bardziej zróżnicowanych źródeł.

Jeśli chodzi o konkretne pozycje w wynikach, badanie Rich Sanger i Authoritas pokazuje, że:

• Pozycje 1-2 w wynikach organicznych mają największe szanse na cytowanie w AI Overviews, często przekraczające 60%
• W niektórych branżach, jak Technologia, nawet pozycja 10 może mieć wysoką szansę na cytowanie (51,72%)

Zmiany w strategiach content marketingowych

W obliczu tych zmian, właściciele stron i specjaliści SEO muszą dostosować swoje strategie content marketingowe:

1. Koncentracja na treściach unikalnych i trudnych do streszczenia – Conductor zaleca priorytezowanie treści, które są trudne dla Google do streszczenia w AI Overview:

• Recenzje produktów
• Porównania (strony „vs”)
• Treści wsparcia technicznego
• Opis funkcji i produktów
• Narzędzia online

1. Zmiana podejścia do typów treści – Conductor proponuje również zmianę w podejściu do tworzenia treści:

• Mniej treści typu „What” (które często generują AI Overviews)
• Więcej treści typu „How” i „Why” z wykorzystaniem danych własnych, silnych opinii i doświadczeń
• Większy nacisk na treści wideo, które trudniej zintegrować z AI Overviews

1. Kompleksowe podejście do tematu – BrightEdge sugeruje, że optymalizacja pod kątem tematu, a nie pojedynczego słowa kluczowego, zwiększa szanse na cytowanie w AI Overviews:

„Nasze wytyczne pozostają niezmienne – optymalizacja tematu, a nie słowa kluczowego, pomoże większej ilości Twoich treści nie tylko zajmować wysokie pozycje w tradycyjnym wyszukiwaniu, ale również służyć jako cytowanie dla AI overview.”

Wpływ na reklamy i model biznesowy Google

AI Overviews ma również istotny wpływ na ekosystem reklamowy Google:

Zmniejszenie obecności reklam: Badanie SE Ranking wykazało stopniowy spadek obecności reklam na stronach wyników z AI Overviews – z 13,51% wyszukiwań w sierpniu 2024 do 8,77% w listopadzie.

Integracja reklam z AI Overviews: Jednocześnie, od października 2024 roku, Google zaczął wyświetlać reklamy bezpośrednio w AI Overviews dla relevantnych zapytań w USA na urządzeniach mobilnych.

Różnice międzynarodowe: W Wielkiej Brytanii reklamy towarzyszą AI Overviews w 34,30% wyszukiwań, co jest znacznie wyższym odsetkiem niż w USA (8,77%).

Jak przygotować stronę pod AI Overviews?

Wyniki badań sugerują kilka kluczowych strategii, które właściciele stron powinni wdrożyć, aby zwiększyć swoje szanse na pojawienie się w AI Overviews:

1. Budowanie i wzmacnianie autorytetu – Sara Moccand-Sayegh, SEO Team Lead w BlueGlass, podkreśla znaczenie budowania autorytetu marki:

„SEO professionals should start building strong connections with branding departments now, as collaboration with them will become increasingly vital to brand positioning in generative AI-driven search.” – Sara Moccand-Sayegh

1. Konsekwentne pozycjonowanie marki – Moccand-Sayegh zaleca sześć kroków do skutecznego pozycjonowania marki dla AI:

• Dokładne badania i współpraca z menedżerem marki
• Spójna komunikacja (nawet drobne niespójności mogą wpłynąć na rozpoznawalność marki)
• Budowanie wiarygodnej strony internetowej
• Wzmacnianie autorytetu marki (np. poprzez nagrody branżowe)
• Ustanowienie marki jako encji w Knowledge Graph Google
• Dostosowanie treści do ścieżki klienta

1. Wykorzystanie schema markup i danych strukturalnych – Badania pokazują, że wykorzystanie schema markup pomaga Google lepiej zrozumieć treść strony, co może zwiększyć szanse na pojawienie się w AI Overviews.
2. Tworzenie kompleksowych treści Flow Agency zaleca tworzenie treści, które są unikalne i oferują głębsze spojrzenie:

„Edukacyjne wyszukiwania często mają dołączone wyniki AIO. Dlatego ważne jest, aby tworzyć mniej treści typu 'What’ i więcej treści typu 'How’ i 'Why’, chyba że istnieje inna konkretna korzyść poza generowaniem ruchu organicznego. Ta bardziej 'złożona’ treść powinna wykorzystywać dane pierwszej strony, silne opinie i/lub istotne doświadczenia jako czynniki różnicujące, aby pozostać unikalną.”

Google AI Overviews fundamentalnie zmienia zasady SEO i content marketingu. Choć stanowi wyzwanie, szczególnie dla stron z treściami informacyjnymi, oferuje również nowe możliwości dla marek, które potrafią dostosować swoje strategie. Kluczem do sukcesu jest zrozumienie mechanizmów rządzących AI Overviews i tworzenie treści, które są nie tylko widoczne dla algorytmów, ale przede wszystkim wartościowe dla użytkowników.

6. Branże i nisze najbardziej dotknięte przez AI Overviews

Wpływ Google AI Overviews na różne sektory biznesowe jest nierównomierny. Szczegółowa analiza danych z różnych źródeł pokazuje, które branże są najbardziej narażone na zmiany w ruchu organicznym, a które pozostają względnie odporne na nową technologię. Zrozumienie tych różnic jest kluczowe dla właścicieli stron i marketerów planujących swoje strategie.

Analiza kategorii z najwyższym wskaźnikiem występowania AI Overviews

Badania przeprowadzone przez różne organizacje pokazują, które branże są najbardziej narażone na obecność AI Overviews w wynikach wyszukiwania:

Branże z najwyższym wskaźnikiem AI Overviews:

• Relationships: 54,84% (SE Ranking, listopad 2024)
• Health: 50,3% (seoClarity, sierpień 2024)
• Home & Garden: 46,6% (seoClarity)
• Business: 38,84% (SE Ranking)
• Food and Beverage: 37,14% (SE Ranking)
• Technology: 33,67% (SE Ranking)

Branże z najniższym wskaźnikiem AI Overviews:

• News and Politics: 0,50% (SE Ranking)
• Fashion and Beauty: 0,78% (SE Ranking)
• E-commerce and Retail: 1,40% (SE Ranking)
• Real Estate: 5,5% (seoClarity)
• Automotive: 6,7% (seoClarity)
• Sports & Recreation: 7,1% (seoClarity)

Jak zauważa badanie seoClarity i Ziptie: „Health and Home & Garden dominate AI Overviews (…) while Real Estate, Automotive, and Sports & Recreation have the lowest.”

Interesujące jest to, że branża zdrowotna, która tradycyjnie jest traktowana jako kategoria YMYL (Your Money, Your Life) z wyższymi wymaganiami dotyczącymi jakości treści, ma jeden z najwyższych wskaźników występowania AI Overviews. BrightEdge sugeruje, że może to wynikać z faktu, że:

„For health advice AIOs rely on expert opinions from highly authority sites such as mayoclinic.org, nih.gov, clevelandclinic.org to provide high quality answers. In addition, users looking for medical advice are likely to consult a professional for additional information before making a decision.”

Charakterystyka zapytań w różnych niszach

Analiza specyficznych słów kluczowych w różnych branżach dostarcza cennych wskazówek na temat typów zapytań, które najczęściej wywołują AI Overviews. BrightEdge zidentyfikował kilka interesujących wzorów:

• B2B Tech: 32% słów kluczowych B2B tech pokazuje AI Overviews. Słowa kluczowe zawierające „vs” (porównujące produkty/usługi) mają jeszcze większą szansę na wywołanie AI Overviews.
• E-commerce: Średnio 23% zapytań e-commerce pokazuje AI Overviews. Zapytania związane z biżuterią oraz małymi urządzeniami kuchennymi mają znacznie wyższy wskaźnik – odpowiednio 45% i 35%.
• Edukacja: 14% słów kluczowych edukacyjnych wywołuje AI Overviews. Jednak gdy słowo kluczowe zawiera słowo „skills”, prawdopodobieństwo skacze do 75%.
• Rozrywka: 14% słów kluczowych związanych z rozrywką wywołuje AI Overviews. Gdy zapytanie zawiera słowo „best”, wskaźnik wzrasta do ponad 40%. Interesujące jest to, że wyszukiwania dotyczące aktorów/aktorek z „złotej ery Hollywood” mają 60% szans na wywołanie AI Overviews, podczas gdy dla współczesnych gwiazd wskaźnik spada do średniej 14%.
• Finanse: Tylko 5% słów kluczowych związanych z finansami pokazuje AI Overviews. Jednak jeśli słowo kluczowe jest pytaniem, ta liczba wzrasta do 45%.
• Opieka zdrowotna: Ta kategoria ma już wysoki wskaźnik występowania AI Overviews (63%). Gdy słowo kluczowe jest pytaniem, liczba ta wzrasta do 80%.
• Ubezpieczenia: Kategoria ta pokazuje AI Overviews tylko w 18% przypadków. Jednak jeśli słowo kluczowe jest pytaniem, wskaźnik wzrasta do 50%.

Według badania Flow Agency i Ziptie przeprowadzonego na prawie 5000 słowach kluczowych z branży HR i zarządzania siłą roboczą:

• Zapytania top of funnel (informacyjne) miały najwyższy wskaźnik AI Overviews – 24%
• Zapytania „free” miały najniższy wskaźnik – zaledwie 2%
• Zapytania porównawcze (np. „best project management software”) – 4%
• Zapytania transakcyjne (bottom of funnel) – 5%

Przykłady zapytań i odpowiedzi w różnych niszach

Przeanalizowano przykłady zapytań w różnych branżach, aby lepiej zrozumieć, jak AI Overviews reaguje na różne typy kwerend:

• Branża zdrowotna: Zapytanie: „can’t pee after surgery” Odpowiedź AI Overview zawiera szczegółowe wyjaśnienie możliwych przyczyn problemu, typowych działań i kiedy należy skonsultować się z lekarzem. Authoritas zauważa, że takie odpowiedzi często zawierają odniesienia do autorytatywnych źródeł medycznych.
• E-commerce: Zapytanie: „security lights” AI Overview nie tylko dostarcza informacji o rodzajach oświetlenia zabezpieczającego, ale również sugeruje produkty do rozważenia, często w formie karuzeli. BrightEdge zauważa, że „AI Overview not only provides information before a user clicks 'show more’ about Security Lights but also offers suggestions about products to consider.”
• Finanse: Zapytania finansowe zazwyczaj otrzymują znacznie krótsze odpowiedzi AI Overview, często w formie listy wypunktowanej. Jak zauważa BrightEdge: „Finance Query is strictly informational, featuring a typical unordered list that we see most often in AI results on Google.”
• Relacje międzyludzkie: Ta kategoria ma najwyższy wskaźnik występowania AI Overviews. Odpowiedzi są zazwyczaj obszerne i kompleksowe, często zawierające porady psychologiczne i odniesienia do badań naukowych.

Strategie dla branż szczególnie narażonych na utratę ruchu

Dla branż szczególnie dotkniętych przez AI Overviews eksperci zalecają kilka strategii adaptacyjnych:

1. Diversyfikacja typów treści
   Flow Agency sugeruje: „Struggling to align your content strategy with AI-powered search? […] Content needs to stand out from the competition in order to have a chance of being highlighted by AIO, but also in order to resonate with the right audience. We need to find new ways to keep our content unique.”
2. Koncentracja na konwersjach zamiast samym ruchu
   Conductor zauważa, że pomimo spadków ruchu, konwersje nie spadły proporcjonalnie: „Tracenie ruchu nigdy nie jest przyjemne, ale jeśli straty w ruchu nie prowadzą do podobnych spadków w konwersjach, wtedy ten ruch może nie być tak wartościowy w pierwszej kolejności. Ostatecznie, konwersje są tym, w co mamy nadzieję, że zamieni się ruch organiczny.”
3. Optymalizacja pod transakcyjne słowa kluczowe
   Flow Agency rekomenduje: „Targetowanie słów kluczowych transakcyjnych jest fundamentalną częścią kompletnej strategii SEO. Na szczęście, AI Overview jest mniej powszechne w tej przestrzeni, co pozwala organicznym wynikom pojawiać się bliżej góry strony.”
4. Budowanie autorytetu branżowego
   Sara Moccand-Sayegh z BlueGlass podkreśla: „Rozpoznawalność w twojej dziedzinie, na przykład poprzez nagrody, wzmacnia pozycję rynkową i wzmacnia autorytet marki.”
5. Optymalizacja pod Featured Snippets
   Badania pokazują, że strony pojawiające się jako Featured Snippets mają ponad 60% szansy na włączenie do AI Overview. Optimizacja pod Featured Snippets może więc zwiększyć szanse na pojawienie się w AI Overviews.
6. Tworzenie content hubów na określone tematy
   BrightEdge zauważa: „Nasza wskazówka pozostaje, aby optymalizować temat zamiast słowa kluczowego, co pomoże większej ilości Twojej treści nie tylko rankować w tradycyjnym wyszukiwaniu, ale również służyć jako cytacja dla AI overview.”

Liczba i jakość linków w AI Overviews w różnych branżach

Liczba i rodzaj linków w AI Overviews różni się znacząco w zależności od branży:

Branże z najwyższą średnią liczbą linków (dane seoClarity):

• Education: około 9,5 linków
• Food and Beverage: około 9,5 linków
• Health: około 9,5 linków

Te branże często wymagają bardziej kompleksowych odpowiedzi, co tłumaczy większą liczbę cytowanych źródeł.

Branże z najniższą średnią liczbą linków:

• Entertainment: poniżej 8 linków
• Sports & Recreation: poniżej 8 linków

Advanced Web Ranking odnotowało średnio 7,2 linku na AI Overview, z wyższymi wartościami dla branż:

• Travel
• Health
• Food & Beverage
• Safety
• Automotive

Najniższe wartości odnotowano dla:

• Real Estate (około 4 linków)

SE Ranking zgłosiło nieco niższą średnią – 5,5 linku na AI Overview, z najwyższymi wartościami dla:

• Travel
• Relationships
• Sports & Exercise

A najniższymi dla:

• Pets
• E-commerce & Retail

Zgodność z wynikami organicznymi w różnych branżach

Badanie Rich Sanger i Authoritas pokazuje, że stopień zgodności między linkami w AI Overviews a wynikami organicznymi różni się znacząco w zależności od branży:

Najwyższa zgodność:

• Real Estate: 58,5%
• Fashion and Apparel: 49,4%
• Legal: 47,3%
• Entertainment: 46,9%

Najniższa zgodność:

• E-commerce: 28,0%
• Marketing and Advertising: 32,8%
• Home & Garden: 33,6%
• Food and Beverage: 33,9%

Te różnice sugerują, że w niektórych branżach Google jest bardziej skłonny do polegania na głównych wynikach organicznych, podczas gdy w innych szuka bardziej zróżnicowanych źródeł informacji.

Podobnie, SE Ranking zidentyfikowało branże z najwyższym przecięciem linków między AI Overviews a wynikami organicznymi top 10:

• Food and Beverage: 34,24%
• Finance: 32,89%
• Self-Care and Wellness: 31,25%

Wpływ AI Overviews na różne branże jest nierównomierny, z wyraźną tendencją do większego wpływu na treści informacyjne i zapytania w formie pytań. Zrozumienie specyfiki swojej branży i dostosowanie strategii content marketingowej do nowej rzeczywistości wyszukiwania jest kluczowe dla utrzymania widoczności w erze AI Overviews. Branże szczególnie narażone powinny dywersyfikować swoje strategie cyfrowe i koncentrować się na tworzeniu wysokiej jakości treści, które są trudniejsze do streszczenia przez AI.

7. Przyszłość AI Overviews i wyszukiwania generatywnego

Google AI Overviews stanowi zaledwie początek nowej ery w wyszukiwaniu internetowym. Analizując obecne trendy i wypowiedzi ekspertów branżowych, można zidentyfikować prawdopodobne kierunki rozwoju tej technologii oraz jej wpływ na przyszłość wyszukiwania, model ekonomiczny internetu i strategie SEO.

Przewidywane kierunki rozwoju

Analiza dostępnych danych i trendów sugeruje kilka prawdopodobnych kierunków rozwoju AI Overviews:

• Rosnąca precyzja i personalizacja odpowiedzi
  BrightEdge zaobserwował, że Google stopniowo doskonali swoje algorytmy, aby dostarczać bardziej precyzyjne odpowiedzi:

„BGP detects that Google is getting more precise on what queries are best to deploy AI. […] Google AIOs are less likely to show content already present in organic search results or be present when Generative AI does not significantly improve the search experience.”

W miarę gromadzenia danych użytkowników, można oczekiwać, że odpowiedzi będą coraz bardziej dostosowane do indywidualnych potrzeb i preferencji.

• Ekspansja na zapytania transakcyjne i komercyjne
  Chociaż obecnie AI Overviews pojawia się głównie dla zapytań informacyjnych, dane sugerują stopniowe rozszerzanie zakresu:

„AI Overviews już teraz pojawiają się w 30% wyszukiwań i dominują w zapytaniach dotyczących rozwiązywania problemów, pojawiając się w 74% takich przypadków.” – Authoritas

Rich Sanger z Authoritas przewiduje, że „E-commerce i inne zapytania transakcyjne i komercyjne z pewnością będą odgrywać większą rolę w niedalekiej przyszłości”.

• Integracja z innymi technologiami Google
  Materiały wskazują na stopniową integrację AI Overviews z szerszym ekosystemem usług Google:

• Asystent Google poprzez głosowe interfejsy
• Kalendarz Google w planowaniu wydarzeń
• Mapy Google w nawigacji kontekstowej
• Google Docs w automatyzacji prac biurowych

Planowane jest wprowadzenie funkcji „Organized with AI” grupującej wyniki w tematyczne klastry zamiast linearnej listy.

• Rozwój multimodalnych interfejsów

Materiały sugerują, że kolejna faza rozwoju obejmie:

• Generowanie wideo odpowiedzi na zapytania
• Integrację z rzeczywistością rozszerzoną
• Personalizację awatarów cyfrowych
• Automatyczną analizę dokumentów PDF w podsumowaniach
• Większy nacisk na autorytety branżowe

Dane BrightEdge wskazują na rosnące znaczenie autorytetów branżowych:

„W kategoriach opieki zdrowotnej, gdzie kluczowa jest dokładność i wiarygodność, Google coraz częściej pokazuje wyniki wyszukiwania z zaledwie kilku witryn. Treści z autorytatywnych ośrodków badań medycznych stanowią 72% odpowiedzi AI Overview, co stanowi wzrost z 54% wszystkich zapytań na początku stycznia.”

Ten trend prawdopodobnie będzie się nasilał, faworyzując uznane autorytety w każdej dziedzinie.

Konkurencja na rynku (Microsoft Copilot, inne rozwiązania)

Rynek narzędzi AI do wyszukiwania szybko się rozwija, co będzie miało istotny wpływ na przyszłość AI Overviews:

• Microsoft Copilot i Bing

Microsoft aktywnie rozwija swoje rozwiązanie AI do wyszukiwania, integrując technologię ChatGPT z wyszukiwarką Bing. Jak zauważa Search Engine Land:

„Podczas gdy Google AI Overviews zmienia sposób prezentacji wyników wyszukiwania, Microsoft również przechylił się w kierunku generatywnej sztucznej inteligencji, integrując Copilot.”

• Perplexity i SearchGPT

Niezależne narzędzia AI do wyszukiwania, takie jak Perplexity i SearchGPT, zdobywają popularność dzięki innowacyjnemu podejściu:

„Niezależne narzędzia AI do wyszukiwania, takie jak Perplexity i SearchGPT, zyskują popularność dzięki innowacyjnemu podejściu. […] W przeciwieństwie do tradycyjnego wyszukiwania, gdzie dane słów kluczowych są dostępne, LLM nie dają widoczności zapytań użytkowników, utrudniając zrozumienie intencji.” – Search Engine Land

• Wpływ konkurencji na innowacje Google

Se Ranking sugeruje, że konkurencja wymusiła na Google przyspieszenie wdrażania AI Overviews:

„Google przeszedł długą drogę od ograniczonego testu AI Overview (wcześniej znanego jako SGE – Search Generative Experience) w ciągu roku, do szybkiego i ambitnego wdrożenia w ponad 100 krajach i miliardzie miesięcznych użytkowników. Konkurencja ze strony ChatGPT i Perplexity zmusiła Google do szybkiego działania i byli w stanie wdrożyć to dla szerokiej publiczności solidne 3 miesiące przed uruchomieniem ChatGPT Search.”

Wpływ na ekonomię internetu i model zero-click searches

AI Overviews fundamentalnie zmienia ekonomię informacji w internecie, prowadząc do kilku istotnych konsekwencji:

• Wzrost wyszukiwań bez kliknięć (zero-click searches)

SparkToro zauważa, że trend w kierunku wyszukiwań bez kliknięć się nasila:

„Pomimo wzrostu w liczbie kliknięć w otwartą sieć latem 2023 roku, ogólny trend jest negatywny… Google nadal wysyła coraz mniej ze swojego wciąż rosnącego tortu wyszukiwania do otwartej sieci.”

Flow Agency podkreśla potencjalny długoterminowy wpływ:

„Wyszukiwanie zero-click staje się coraz bardziej powszechne. Strony z treściami informacyjnymi i komercyjnymi mogą odnotować spadek liczby odwiedzin.”

• Zmiany w modelu biznesowym wydawców

Wzrost zero-click searches ma bezpośredni wpływ na model biznesowy wydawców treści:

„Ponieważ te wyniki wyszukiwania często podsumowują informacje z artykułów internetowych w swoich odpowiedziach, istnieją obawy, że wyniki generatywnego wyszukiwania pozostawią niewielki powód, aby ludzie klikali w oryginalne źródła, pozbawiając te strony potencjalnych przychodów z reklam.” – MIT Technology Review

• Nowe modele monetyzacji treści

W odpowiedzi na te zmiany wydawcy zaczynają rozwijać alternatywne modele monetyzacji:

• Płatne subskrypcje i treści premium
• Usługi doradcze i konsultingowe oparte na ekspertyzie
• Produkty cyfrowe, które wykraczają poza podstawowe treści informacyjne
• Strategie skupione na konwersji zamiast ruchu

Wyzwania etyczne i prawne związane z generatywną AI w wyszukiwaniu

Rozwój AI Overviews wiąże się z licznymi wyzwaniami etycznymi i prawnymi:

• Kwestie praw autorskich i własności intelektualnej

TJ Leonard, CEO Storyblocks, wyraża obawy dotyczące kompensacji twórców:

„Google AI Overviews zostało zbudowane na pracy nienagrodzonych twórców. Obecne podejście do narzędzi AI Google jest równoznaczne z kradzieżą ruchu od oryginalnych twórców. Rodzi to obawy etyczne dotyczące sprawiedliwej rekompensaty dla artystów i posiadaczy praw autorskich.”

• Wyzwania regulacyjne

Materiały wskazują na potencjalne wyzwania regulacyjne:

„Ustawodawcy obecnie zmagają się z tą kwestią. Tymczasem Center for Internet and Society na Stanford Law School informuje, że 'urząd praw autorskich USA odmówi rejestracji roszczenia, jeśli ustali, że dzieło nie zostało stworzone przez człowieka.’ To samo dotyczy Urzędu Patentowego UE. Trudno przewidzieć, jakie regulacje czekają nas w przyszłości, jaki wpływ będą miały na wyszukiwarki i tym samym, jak mogą wpłynąć na taktyki SEO dla firm technologicznych w przyszłości.”

• Problem wiarygodności i dezinformacji

Materiały zwracają uwagę na ryzyko związane z dezinformacją:

„Problemy z dokładnością, potencjał generowania nieodpowiednich treści oraz trudności w interpretacji kontekstu zapytań. […] AI Overview może generować nieprawdziwe lub niepełne informacje, a nawet tworzyć całkowicie fałszywe informacje. Modele AI generują tekst na podstawie statystycznego prawdopodobieństwa, a nie rzeczywistej wiedzy. Przykładem są absurdalne porady, takie jak dodawanie kleju do pizzy lub jedzenie kamieni.”

• Wpływ na różnorodność informacyjną

Badacze mediów wskazują na potencjalne zagrożenia:

• Algorytmiczna amplifikacja istniejących uprzedzeń
• Trudności w śledzeniu źródeł dla syntetyzowanych treści
• Ryzyko manipulacji poprzez SEO poisoning
• Erozja różnorodności informacyjnej poprzez dominację jednego interfejsu

Opinie ekspertów branżowych na temat przyszłości wyszukiwania

Eksperci branżowi przedstawiają różnorodne opinie na temat przyszłości wyszukiwania w erze AI:

• John Mueller (Google)

W wywiadzie z Mike’em Grehanem John Mueller z Google podkreślił, że SEO pozostaje istotne, ale musi ewoluować:

„Mueller wzmocnił znaczenie technicznego SEO, głównie ponieważ wyszukiwanie oparte na AI i duże modele językowe zależą od dobrze ustrukturyzowanych treści. Zapewnienie, że strony internetowe pozostają dostępne, indeksowalne i zoptymalizowane pod kątem wyszukiwania AI będzie nadal istotne.”

• Mick Amelishko (VP of Engineering at SE Ranking)

Mick Amelishko zauważa, że konkurencja zmusiła Google do szybkiego działania:

„Google przeszedł długą drogę od ograniczonego testu AI Overview (wcześniej znanego jako SGE) w ciągu roku, do szybkiego i ambitnego wdrożenia w ponad 100 krajach i miliardzie miesięcznych użytkowników. Konkurencja ze strony ChatGPT i Perplexity zmusiła Google do szybkiego działania.”

• Bogdan Babiak (CMO at SE Ranking)

Bogdan Babiak przewiduje znaczące zmiany w krajobrazie SEO:

„Ten rok był kamieniem milowym dla wdrożenia AIO przez Google. Technologia poczyniła znaczne postępy i pomimo licznych zmian po drodze, teraz wydaje się znacznie bardziej dopracowana i wyraźnie przyszła, aby zostać. Patrząc w przyszłość, przewiduję znaczącą zmianę w krajobrazie SEO, ze skurczeniem się rynku informacyjnego, ponieważ AIO staje się domyślnym dla większości tematów.”

Przyszłość AI Overviews i wyszukiwania generatywnego kształtuje się na naszych oczach. Choć trudno przewidzieć dokładny kierunek tych zmian, jedno jest pewne – fundamentalnie zmienią one sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z informacjami online, tworząc zarówno nowe wyzwania, jak i możliwości dla biznesu. Firmy, które potrafią dostosować się do tych zmian i przyjąć strategiczne podejście do optymalizacji pod AI, będą miały największe szanse na sukces w nowej erze wyszukiwania.

8. Praktyczne wskazówki dla właścicieli stron

Google AI Overviews zmienia zasady gry. Jeśli prowadzisz stronę internetową, potrzebujesz konkretnych strategii, które pomogą Ci dostosować się do tej nowej rzeczywistości. Poniższe wskazówki opracowaliśmy na podstawie najnowszych danych i rekomendacji ekspertów – pomogą Ci zachować widoczność w erze AI.

• Jak zoptymalizować treści pod kątem AI Overviews?

Skuteczna optymalizacja wymaga połączenia tradycyjnych praktyk SEO z nowymi podejściami skierowanymi na współpracę z algorytmami AI:

1. Twórz treści odpowiadające na konkretne pytania użytkowników

AI Overviews najczęściej pojawia się przy zapytaniach w formie pytań, szczególnie tych zaczynających się od „jak”, „dlaczego” i „co”. Strukturyzując treści wokół takich pytań, zwiększasz swoje szanse na cytowanie:

„Pisząc treści, używaj naturalnego języka, który odpowiada sposobowi, w jaki ludzie zadają pytania. Stosuj pełne zdania, które zaczynają się od 'Jak’, 'Dlaczego’ lub 'Co’. Odpowiadaj na pytania w pierwszych kilku zdaniach, a następnie rozwijaj temat, by zatrzymać uwagę użytkowników.” – Poradnik dotyczący przygotowania stron pod Google AI Overviews

2. Buduj wizerunek eksperta i twórz wyczerpujące treści

Dane pokazują, że Google preferuje cytowanie wiarygodnych i autorytatywnych źródeł. Budowanie pozycji eksperta w swojej niszy zwiększa szanse na pojawienie się w AI Overviews:

„Google AI Overviews preferuje cytowanie wiarygodnych źródeł. Strony postrzegane jako autorytatywne w swojej branży mają większą szansę na pojawienie się w wynikach wyszukiwania opartych na AI. Tworzenie treści eksperckich to kluczowy krok do zwiększenia swojej widoczności.” – Promotraffic

Sara Moccand-Sayegh z BlueGlass zaleca sześć kroków do skutecznego pozycjonowania marki dla AI:

• Dokładne badania i współpraca z menedżerem marki
• Spójna komunikacja (nawet drobne niespójności mogą wpłynąć na rozpoznawalność marki)
• Budowanie wiarygodnej strony internetowej
• Wzmacnianie autorytetu marki (np. poprzez nagrody branżowe)
• Ustanowienie marki jako encji w Knowledge Graph Google
• Dostosowanie treści do ścieżki klienta

3. Priorytetowo traktuj kompleksowość i strukturę treści

AI Overviews faworyzuje treści, które są dobrze ustrukturyzowane i kompleksowo pokrywają dany temat:

„Tworzyć różnorodne treści – od szczegółowych przewodników i poradników po strony produktowe zoptymalizowane pod kątem zakupów. Pamiętaj, aby każda treść odpowiadała na konkretną intencję wyszukiwania i pytanie użytkownika, zwiększając szanse na pojawienie się w wynikach wyszukiwania opartych na AI.” – Promotraffic

4. Wykorzystuj schema markup i dane strukturalne

Schema markup pomaga Google lepiej zrozumieć strukturę strony i zwiększa szanse na włączenie jej treści do AI Overviews:

„Zaimplementuj odpowiednie oznaczenia schema markup na swojej stronie, takie jak FAQ, artykuły, opinie czy produkty. Upewnij się, że Twoje dane strukturalne są poprawne i zgodne z wytycznymi Google. Regularnie sprawdzaj ich poprawność za pomocą narzędzi takich jak Google Schema Markup Tool.” – Promotraffic

5. Koncentruj się na unikatowych, trudnych do streszczenia treściach

Conductor zaleca skupienie się na typach treści, które są trudniejsze dla AI do syntetyzacji:

• Recenzje produktów
• Porównania (strony „vs”)
• Treści wsparcia technicznego
• Opis funkcji i produktów
• Narzędzia online

6. Dostosuj treści do wyszukiwania głosowego

Wyszukiwanie głosowe i AI Overviews mają wiele wspólnego, ponieważ oba koncentrują się na dostarczaniu bezpośrednich odpowiedzi na pytania:

„Ponad 80% odpowiedzi na wyszukiwanie głosowe w Asystencie Google pochodzi z trzech najlepszych wyników wyszukiwania.” – Promotraffic

Optymalizacja pod wyszukiwanie głosowe oznacza tworzenie treści, które odpowiadają na pytania w naturalny, konwersacyjny sposób.

• Jak monitorować wpływ AI Overviews na ruch?

Żeby skutecznie dostosować swoją strategię, musisz wiedzieć, jak dokładnie AI Overviews wpływa na Twoją stronę. Regularne monitorowanie jest tutaj kluczowe:

1. Wykorzystaj specjalistyczne narzędzia analityczne

Na rynku pojawiło się kilka świetnych narzędzi, które pomogą Ci śledzić wpływ AI Overviews:

• SE Ranking AI Overviews Tracker: Sprawdź, które Twoje słowa kluczowe wywołują AI Overviews i czy Twoja strona jest wśród cytowanych źródeł.
• seoClarity: Funkcja „Visibility Share” pokaże Ci, ile przestrzeni ekranowej zajmują poszczególne elementy SERP, w tym AI Overviews.
• Ziptie: Możesz testować, jak Twoje treści wypadają w AI Overview i porównywać się z konkurencją.
• Authoritas AI Overview Rank Tracker: Śledź skuteczność Twoich słów kluczowych w kontekście AI Overviews.

2. Analizuj dane z Google Search Console

Chociaż Google Search Console nie śledzi osobno ruchu z AI Overviews, można wyodrębnić pewne wnioski:

„Wrażenia z AI Overview są liczone w GSC, jeśli link jest przewijany lub rozwijany. Jeśli ktoś kliknie na Twój link z AI Overview, jest to liczone jako kliknięcie. Wycinki AI zajmują pojedynczą pozycję na SERP, a wszystkie linki do witryn z AIOs zajmują tę samą pozycję.” – SE Ranking

seoClarity zaleca 7-stopniowy proces do oceny wpływu AI Overviews:

1. Zidentyfikuj słowa kluczowe o wysokim wpływie (generujące 50%+ ruchu)
2. Oznacz te słowa kluczowe jako „Top Traffic”
3. Filtruj według „Top Traffic” i włącz filtr AI Overview
4. Monitoruj przez co najmniej tydzień
5. Utwórz tag „Top Traffic with AIO” dla słów kluczowych konsekwentnie wywołujących AI Overviews
6. Przeprowadź analizę „przed i po” w Search Analytics
7. Ekstrapoluj wpływ na całkowitą liczbę odwiedzin

3. Śledź wskaźnik konwersji

Conductor sugeruje, że chociaż ogólny ruch może spadać, rzeczywiste konwersje niekoniecznie podążają tym samym torem:

„Chociaż to rozwiązanie niesie wiele korzyści dla użytkowników, wywołuje również istotne zmiany w strategiach SEO. AI Overviews dominują przestrzeń nad zakładką na SERP dla zapytań informacyjnych, a nawet wyniki cytowane w przeglądzie są krótko podsumowane, prowadząc do wyszukiwań bez kliknięć i znacznie mniejszego ruchu.” – Conductor

Monitorowanie współczynnika konwersji strony internetowej (liczba odwiedzających/liczba leadów o wysokiej intencji) może dać lepszy obraz wpływu AI Overviews na rzeczywiste wyniki biznesowe.

4. Badaj self-reported attribution

Self-reported attribution polega na pytaniu kupujących, jak dowiedzieli się o Tobie, na formularzu o wysokiej intencji na Twojej stronie internetowej:

„Podobnie jak w przypadku współczynnika konwersji strony internetowej, pozwoli to określić, czy osoby o wysokiej intencji nadal znajdują Twoją witrynę i konwertują na niej. Zaletą self-reported attribution jest to, że możesz zawęzić do leadów z Google/Search i zobaczyć trendy w ramach tego.” – Conductor

Strategie adaptacyjne dla różnych typów witryn

Różne typy witryn wymagają nieco odmiennych strategii adaptacyjnych w odpowiedzi na AI Overviews:

1. Strony informacyjne i edukacyjne

Witryny koncentrujące się na treściach informacyjnych są najbardziej narażone na utratę ruchu z powodu AI Overviews. Strony takie powinny:

• Tworzyć treści, które wykraczają poza podstawowe informacje dostępne w AI Overviews
• Koncentrować się na unikalnej perspektywie, osobistych doświadczeniach i przykładach
• Rozwijać treści typu „how” i „why” zamiast prostych definicji typu „what”
• Wykorzystywać formaty multimedialne (wideo, podcasty, infografiki)

2. Strony e-commerce

Chociaż zapytania transakcyjne rzadziej wywołują AI Overviews, witryny e-commerce wciąż powinny adaptować swoje strategie:

• Tworzyć bogate opisy produktów, które wykraczają poza podstawowe specyfikacje
• Rozwijać przewodniki zakupowe i porównania, które dostarczają wartości dodanej
• Inwestować w unikalne treści oparte na doświadczeniach użytkowników i testach produktów
• Wykorzystywać recenzje klientów jako źródło oryginalnych, trudnych do zreplikowania treści

3. Strony biznesowe B2B

Witryny B2B często koncentrują się na bardziej złożonych, niszowych tematach, co może być zarówno wyzwaniem, jak i szansą w kontekście AI Overviews:

• Tworzyć szczegółowe, oparte na danych case studies
• Rozwijać myśli przywódcze i unikalną perspektywę branżową
• Publikować oryginalne badania i dane, które nie są łatwo dostępne gdzie indziej
• Wykorzystywać kompleksowe whitepapery i e-booki jako sposób na dostarczanie wartości wykraczającej poza to, co może zaoferować AI Overview

4. Blogi i strony medialne

Media informacyjne i blogi są szczególnie narażone na utratę ruchu, ale mogą adaptować się poprzez:

• Skupienie się na oryginalnych raportach, wywiadach i perspektywach
• Rozwijanie głębszych analiz i komentarzy wykraczających poza podstawowe fakty
• Tworzenie treści opartych na społeczności, które budują lojalność i zaangażowanie
• Inwestowanie w formaty multimedialne, które są trudniejsze do syntetyzacji przez AI

Dywersyfikacja kanałów marketingowych

W świetle rosnącego wpływu AI Overviews Conductor zaleca, aby nie polegać wyłącznie na ruchu z Google:

„Poleganie wyłącznie na ruchu z Google nigdy nie było dobrą strategią wzrostu. Zawsze ważne było, aby mieć mix kanałów ruchu dla odwiedzających Twoją stronę. Teraz, gdy AIO ma tak duży wpływ, musisz zrównoważyć swój mix kanałów. Podobnie jak w przypadku równoważenia portfela inwestycyjnego.” – Conductor

Poniżej przedstawiono kilka kanałów wartych rozważenia:

• PR, partnerstwa i płatne włączenia w newslettery
• Własny newsletter
• LLM jak ChatGPT, Claude
• Inne wyszukiwarki jak YouTube, Bing, Perplexity.ai, Ecosia, Brave Search
• Platformy social media jak Instagram, Threads, Blue Sky i LinkedIn
• PPC i Display

„Jest tak wiele treści generowanych przez AI na tych platformach, że jedynym sposobem, aby się wyróżnić, jest bycie autentycznym i relacyjnym oraz dostarczanie unikalnych spostrzeżeń. Ludzie chcą angażować się z innymi ludźmi, a nie z markami.” – Conductor

Optymalizacja współczynnika konwersji

Wobec potencjalnej utraty ruchu optymalizacja współczynnika konwersji staje się jeszcze ważniejsza:

„Utrata ruchu nigdy nie jest przyjemna, ale jeśli spadki w ruchu nie prowadzą do podobnych spadków w konwersjach, to ten ruch może nie być tak wartościowy w pierwszej kolejności. Konwersje są ostatecznie tym, w co mamy nadzieję, że zamieni się ruch organiczny.” – Conductor

Conductor zaleca skupienie się na następujących aspektach optymalizacji współczynnika konwersji:

• Dodawanie przycisków CTA
• Optymalizacja nawigacji strony
• Poprawa formularzy
• Optymalizacja umieszczenia CTA
• Zmniejszenie czasu ładowania strony

Adaptacja do rzeczywistości AI Overviews wymaga strategicznego podejścia, łączącego tradycyjne praktyki SEO z nowymi technikami optymalizacji. Kluczem do sukcesu jest tworzenie treści, które są nie tylko widoczne dla algorytmów AI, ale przede wszystkim dostarczają unikalną wartość użytkownikom – coś, czego AI Overview nie może zastąpić. W końcu, jak zauważa Conductor, „chociaż Google AI Overviews niewątpliwie zmieniły krajobraz SEO, stworzyły również szansę dla firm na ewolucję i wzmocnienie swojej obecności cyfrowej.”

9. Podsumowanie i wnioski

Jesteśmy świadkami prawdziwej rewolucji w wyszukiwaniu internetowym. Google AI Overviews zmienia sposób, w jaki znajdujemy i konsumujemy informacje online. Podsumowując analizę, przedstawiam najważniejsze wnioski, które pomogą Ci przygotować się na tę nową rzeczywistość.

Kluczowe wnioski dla użytkowników i właścicieli stron

1. Rewolucja informacyjna dzieje się na naszych oczach

AI Overviews to nie kosmetyczna zmiana – to kompletne przewrócenie modelu wyszukiwania do góry nogami. Przechodzimy od paradygmatu „znajdź, gdzie jest odpowiedź” do „oto gotowa odpowiedź”. Ta zmiana wpływa na wszystkich uczestników internetowego ekosystemu.

„Przejście od 'pokazywania listy stron, które mogą zawierać odpowiedź’ do 'bezpośredniego dostarczania odpowiedzi’ sygnalizuje nową erę w historii internetu.” – MIT Technology Review

2. Wpływ na ruch jest zróżnicowany i zależy od branży

Dane pokazują, że wpływ AI Overviews na ruch organiczny jest nierównomierny. Najbardziej dotknięte są sektory związane z informacjami ogólnymi, mniej zaś branże transakcyjne:

• Health (50,3%) i Home & Garden (46,6%) mają najwyższy wskaźnik występowania AI Overviews
• Real Estate (5,5%), Automotive (6,7%) i Sports & Recreation (7,1%) mają najniższe wskaźniki

Co więcej, badania Conductor pokazują, że choć liczba sesji na stronach może spaść nawet o 60%, liczba konwersji nie musi podążać tym samym torem. To sugeruje, że AI Overviews filtruje głównie ruch o niższej intencji zakupowej.

3. Optymalizacja dla AI wymaga nowego podejścia do content marketingu

Tradycyjne SEO pozostaje ważne, ale właściciele stron muszą dodatkowo rozwijać strategie optymalizacji pod kątem AI:

• Budowanie rozpoznawalności i autorytetu marki
• Tworzenie unikalnych, trudnych do replikacji przez AI treści
• Wykorzystanie schema markup i danych strukturalnych
• Kompleksowe pokrywanie tematów zamiast optymalizacji pod pojedyncze słowa kluczowe

Google AI Overviews może zmniejszać ogólny ruch organiczny, ale jednocześnie oferuje nowe możliwości dla marek, które potrafią dostosować swoje strategie.

4. Dywersyfikacja kanałów jest kluczowa

W obliczu zmian w wyszukiwarkach, właściciele stron nie powinni polegać wyłącznie na ruchu organicznym z Google:

„Poleganie wyłącznie na ruchu z Google nigdy nie było dobrą strategią wzrostu. Zawsze ważne było, aby mieć mix kanałów ruchu dla odwiedzających Twoją stronę.” – Conductor

Eksploracja alternatywnych kanałów, takich jak media społecznościowe, e-mail marketing, alternatywne wyszukiwarki czy content marketing w formie wideo, staje się coraz ważniejsza.

5. Wartość unikatowych treści i ekspertyzy rośnie

W erze AI, która potrafi łatwo syntetyzować podstawowe informacje, wartość oryginalnych treści, unikalnych perspektyw i głębokiej ekspertyzy znacząco wzrasta:

„Aby pojawić się w Google AI Overviews, kluczowe jest, aby systemy AI znały i rozumiały Twoją markę i oferty. […] istotne jest bycie konsekwentnym na wszystkich platformach i na całej stronie, jednocześnie prezentując swoje E-E-A-T (Ekspertyza, Autorytatywność, Wiarygodność).” – Flow Agency

Znaczenie AI Overviews w szerszym kontekście rozwoju AI

AI Overviews należy postrzegać nie tylko jako izolowaną funkcję, ale jako element szerszego trendu integracji sztucznej inteligencji w nasze codzienne doświadczenia internetowe.

1. Zmiana w sposobie dostępu do informacji

AI Overviews to tylko jeden z przykładów, jak AI transformuje sposób, w jaki uzyskujemy i przetwarzamy informacje. Podobne zmiany zachodzą w innych obszarach – od asystentów głosowych po narzędzia do analizy danych. Zmierzamy w kierunku świata, gdzie AI staje się głównym pośrednikiem między ludźmi a informacjami.

2. Konkurencja napędza innowacje

Powstanie i szybki rozwój narzędzi takich jak ChatGPT, Perplexity, SearchGPT i Microsoft Copilot zmusiły Google do przyspieszenia własnych innowacji:

„Konkurencja ze strony ChatGPT i Perplexity zmusiła Google do szybkiego działania i byli w stanie wdrożyć to dla szerokiej publiczności solidne 3 miesiące przed uruchomieniem ChatGPT Search.” – Mick Amelishko, VP of Engineering at SE Ranking

Ta konkurencja prawdopodobnie przyspieszy rozwój AI w wyszukiwaniu, prowadząc do coraz bardziej zaawansowanych i wyrafinowanych narzędzi.

3. Nowe wyzwania etyczne i prawne

Rozpowszechnienie AI w wyszukiwaniu rodzi nowe pytania o kwestie etyczne i prawne, takie jak:

• Prawa autorskie i wynagrodzenie twórców treści
• Prywatność i wykorzystanie danych użytkowników
• Potencjalne wzmacnianie istniejących uprzedzeń w wynikach AI
• Odpowiedzialność za błędy i dezinformację

Te kwestie będą wymagały nowych rozwiązań prawnych i etycznych standardów w nadchodzących latach.

Końcowa refleksja

Ta transformacja tworzy zarówno wyzwania, jak i nowe możliwości dla właścicieli stron, marketerów i użytkowników.

Chociaż konkretny wpływ tej technologii na ekosystem internetowy nadal się krystalizuje, jedno jest pewne – nie jest to przejściowy trend, lecz początek nowej ery wyszukiwania. Firmy i marketerzy, którzy potrafią adaptować się do tych zmian, koncentrując się na dostarczaniu unikalnej wartości, rozwijaniu silnych marek i dywersyfikacji strategii cyfrowych, będą najlepiej przygotowane na przyszłość zdominowaną przez AI.

W ostatecznym rozrachunku, mimo wszystkich technologicznych zmian, kluczowa zasada pozostaje niezmieniona – tworzenie wartościowych, użytecznych i unikalnych treści, które zaspokajają potrzeby realnych ludzi, pozostaje najlepszą strategią na każdą erę internetową, włączając w to nadchodzącą epokę AI.