Szkolenie Google Discover – warsztat dla redakcji i zespołów contentowych
Nauczę Twój zespół, jak działa feed Discover po lutowym update 2026, co decyduje o wejściu treści do feedu i jak samodzielnie monitorować ten kanał na danych z GSC. Program dopasowuję do Waszego serwisu – pracujemy na Waszych danych, nie na slajdach z teorii.
Prowadziłem SEO w Onet (RASP) i Wyborcza.pl – Discover znam od środka, z serwisów, gdzie był kanałem liczonym w milionach sesji.
Przeszkoliłem ponad 700 osób w warsztatach grupowych i indywidualnych.
O Discover jako kanale TOFU dla e-commerce mówiłem na CTRL+GROW 2026.
Program uwzględnia lutowy update Discover 2026 – ekspertyzę ocenianą temat po temacie, nie na poziomie domeny.
Przed szkoleniem robię przegląd Waszych danych GSC – warsztat dotyczy Waszego serwisu, nie abstrakcyjnych przykładów.
Zgłoś zespół na szkolenie
Skontaktuję się w ciągu 24 godzin.
Co dokładnie dostaniesz
Program dopasowany do serwisu – wydawca, e-commerce i portal lokalny mają w Discover inne problemy i inne szanse.
Przegląd danych GSC przed warsztatem – część praktyczna dotyczy Waszych kategorii, Waszych artykułów i Waszych spadków.
Checklisty publikacyjne dla redakcji: obrazy, tytuły, leady, szablon artykułu – do wdrożenia w workflow od następnego dnia.
Metodologia monitoringu per-temat – jak śledzić Discover w GSC tak, żeby widzieć, które klastry rosną, a które gasną, zanim zobaczy to zarząd.
Materiały szkoleniowe dla uczestników (slajdy + checklisty + lista źródeł, które warto śledzić).
Sesja follow-up Q&A po 2–4 tygodniach – kiedy zespół zacznie pracować po nowemu i pojawią się prawdziwe pytania.
Dla kogo i kiedy to ma sens?
Redakcje i wydawcy, dla których Discover to znaczące źródło ruchu – a wiedza o nim siedzi w głowie jednej osoby.
Zespoły po spadku z lutowego update 2026, które chcą zrozumieć, co się zmieniło i jak publikować dalej.
E-commerce budujący content jako kanał TOFU – zanim dział treści zacznie produkować artykuły, których feed nigdy nie weźmie.
Zespoły SEO/content, które chcą kompetencji in-house zamiast zależności od zewnętrznego konsultanta przy każdym wahnięciu feedu.
Firmy po audycie Discover (moim lub cudzym), które chcą, żeby rekomendacje weszły w krew zespołu, a nie zostały w PDF-ie.
Portale lokalne i tematyczne – lutowy update premiuje spójność tematyczną, co otwiera feed serwisom, które wcześniej nie miały szans.
Program szkolenia (co omawiamy)
Jak naprawdę działa feed: brak zapytania, sygnały zaufania i użyteczności, cykl życia artykułu w Discover – i czym to się różni od SEO, które znacie.
Lutowy update 2026 w praktyce: ekspertyza per-temat, koniec nagłówka-przynęty, co realnie zyskało i straciło.
Warsztat publikacyjny: obrazy (max-image-preview, formaty, rozmiary), tytuły i leady, szablon artykułu, sygnały autorstwa i E-E-A-T.
Praca na Waszych danych GSC: które kategorie feed bierze, które stracił i kiedy, jak wygląda Wasz serwis na tle mechaniki update’ów.
Monitoring per-temat: jak ustawić śledzenie Discover w GSC, żeby wcześnie łapać gasnące klastry i nie mylić średnich z rzeczywistością.
Discover jako kanał TOFU (moduł dla e-commerce): architektura treści, która łączy zasięg z feedu ze sprzedażą, zamiast kończyć na pustych sesjach.
Proces w 5 krokach
Brief → rozmowa o serwisie, zespole i celach; ustalamy format (online/stacjonarnie) i zakres.
Przegląd danych GSC → analizuję Wasz Discover przed warsztatem i buduję część praktyczną na Waszych przykładach.
Szkolenie → część wykładowa + warsztat na danych, z miejscem na pytania o Wasze konkretne przypadki.
Materiały i checklisty → zespół dostaje wszystko do wdrożenia w codzienny workflow publikacji.
Follow-up Q&A → sesja po 2–4 tygodniach, gdy pojawią się pytania z realnej pracy.
Format: pół dnia lub pełny dzień, online albo stacjonarnie (zależnie od zakresu i zespołu).
W jakie efekty celujemy
Zespół rozumie, dlaczego feed bierze albo nie bierze treści – i przestaje traktować Discover jak loterię.
Checklisty Discover wchodzą do workflow publikacji od pierwszego tygodnia po szkoleniu.
Zespół samodzielnie monitoruje Discover per-temat i wcześnie widzi gasnące klastry.
Wiedza o Discover przestaje być zależna od jednej osoby w firmie (albo od zewnętrznego konsultanta).
Czego potrzebuję od Was (żeby zrobić to porządnie)
Google Search Console (odczyt) – do przygotowania części praktycznej na Waszych danych.
Krótki brief: kto będzie na sali (redakcja, SEO, dev, marketing) i co Was boli.
Przy formacie stacjonarnym: sala z rzutnikiem; przy online: nic więcej.
Cennik i współpraca
Wycena zależy od formatu (pół dnia / pełny dzień, online / stacjonarnie) i wielkości zespołu.
W cenie: przegląd danych GSC przed warsztatem, materiały, checklisty i sesja follow-up Q&A.
Jeśli po szkoleniu okaże się, że serwis potrzebuje diagnozy głębiej – jest do tego osobna usługa: audyt Google Discover.
Kto prowadzi szkolenie
Jakub Sawa to trener i konsultant SEO specjalizujący się w Google Discover. Jako Head of SEO w Ringier Axel Springer Polska (Onet, Newsweek, Fakt) i dyrektor ds. wzrostu w Agorze (Wyborcza.pl) pracował z Discover od strony największych polskich redakcji – tam, gdzie decyzje publikacyjne przekładały się na miliony sesji z feedu.
Przeszkolił ponad 700 osób w warsztatach grupowych i indywidualnych, m.in. we współpracy z Online Media Academy. Analizował lutowy update Google Discover 2026 i występował na CTRL+GROW 2026 z prezentacją o Discover jako kanale TOFU dla e-commerce. Prowadzi też jsseo.dev – laboratorium badawcze mierzące zachowanie botów Google i crawlerów AI na treściach JavaScript. Szkoli sam, bez podwykonawców.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
To warsztat dla zespołu, który publikuje treści: redakcji, działu contentu, SEO. Celem jest samodzielność – żeby zespół rozumiał mechanikę feedu, publikował zgodnie z nią i sam monitorował wyniki, zamiast zgadywać albo dzwonić do konsultanta przy każdym wahnięciu ruchu.
Większość poradników o Discover powtarza te same ogólniki: „twórz angażujące treści, używaj atrakcyjnych grafik”. To prawda i to nic nie mówi. Feed po lutowym update 2026 ocenia ekspertyzę temat po temacie, a odpowiedź na pytanie „dlaczego nasz serwis nie wchodzi” siedzi w Waszych danych GSC, nie w cudzym artykule. Dlatego pracujemy na Waszych danych.
Szkolenie – gdy zespół ma publikować i monitorować samodzielnie, a wiedza ma zostać w firmie. Audyt – gdy jest konkretny problem do zdiagnozowania (nagły spadek, brak wejścia do feedu) i potrzebna jest głęboka analiza danych. Często dobra kolejność to audyt, a potem szkolenie, które wdraża jego wnioski w zespole.
Ile trwa szkolenie?
Pół dnia lub pełny dzień, zależnie od zakresu. Dla redakcji z modułem warsztatowym na danych rekomenduję pełny dzień; dla zespołu, który potrzebuje podstaw i checklist – wystarczy pół.
Online czy stacjonarnie?
Oba formaty. Stacjonarnie zwykle lepiej działa część warsztatowa, online łatwiej zebrać rozproszony zespół. Decydujemy na briefie.
Dla ilu osób?
Format warsztatowy działa najlepiej w mniejszych grupach, gdzie każdy zdąży zadać pytanie o swój przypadek. Przy większych zespołach dzielimy szkolenie na grupy albo zmieniamy proporcje wykład/warsztat – ustalamy na briefie.
Czy szkolenie odbywa się na naszych danych?
Tak, to podstawa formatu. Przed warsztatem robię przegląd Waszego GSC i buduję część praktyczną na Waszych kategoriach i artykułach. Bez dostępu do GSC szkolenie też jest możliwe, ale traci najcenniejszą część.
Czy uczestnicy muszą znać SEO?
Nie. Program dostosowuję do sali: redakcja dostaje warsztat publikacyjny bez technicznego żargonu, zespół SEO może wejść głębiej w dane i mechanikę feedu.
Czy dostaniemy materiały?
Tak: slajdy, checklisty publikacyjne dla redakcji i metodologię monitoringu per-temat. Wszystko do użycia w codziennym workflow.
Co jeśli po szkoleniu pojawią się pytania?
W cenie jest sesja follow-up Q&A po 2–4 tygodniach – dokładnie po to, żeby odpowiedzieć na pytania, które pojawiają się dopiero w realnej pracy.
Czy gwarantujesz wzrost ruchu z Discover po szkoleniu?
Nie. Na feed nie ma gwarancji i każdy, kto ją składa, kłamie. Gwarantuję, że zespół będzie wiedział, co robić, dlaczego i jak mierzyć efekty – reszta zależy od konsekwencji w publikacji.
